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来源:nycing.cn 晋州晚报
2020-3-5

  新华社快讯:利比亚东部城市班加西一所医院消息发言人说该市市区23日晚间发生两起汽车炸弹爆炸目前已致22人死亡、21人受伤。

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  新年伊始让我们把目光投向人工智能——刚刚过去的2017年基础研究领域的硬件、算法提升与结合产业发展的技术应用让人工智能发展迎来又一轮高潮。“机器能像人一样思考与行动”拓展了整个社会的想象力边界。

  十九大报告提出“推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合”。当前我国人工智能的发展水平处于什么阶段在行业领域的应用进展如何?本版就此策划了一组“聚焦高质量发展·注意人工智能”系列报道从行业专家、资深从业者、普通消费者的角度向读者全方位展示快速发展中的中国人工智能图景。

  2017年是中国人工智能领域发展的关键之年。无论是〖政府工作报告〗还是10月的十九大报告都将人工智能作为一项发展内容明确提出这意味着人工智能上升至国家战略层面。

  随后〖新一代人工智能发展规划〗〖促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)〗等一系列政策规划的推出更是让人工智能的发展有了明确的时间表与路线图。

  如今中国人工智能领域正在顶层设计与实践落实两个方面努力发展抓住机遇蓄势待发开启新一轮的冲刺。

  全球人工智能还处于发展初期

  什么是人工智能?

  1956年在美国达特茅斯学院一次特殊的夏季言谈会上麻省理工学院教授约翰·麦卡锡第一次提出了人工智能概念。此后人工智能迅速成为一个热门话题。

  尽管概念界定众多但科学界对人工智能学科的基本思想与基本内容达成的共识是:研究人类智能活动的规律从而让机器来模拟使其拥有学习能力甚至能够像人类一样去思考、工作。

  在人工智能研究早期有些科学家非常乐观地认为随着计算机的普及与CPU计算能力的提高实现人工智能指日可待。但后来事实证明人工智能的发展并没有预期的那么美好。

  20世纪50年代至70年代人工智能力图模拟人类智慧但是受过分简单的算法、匮乏得难以应对不确定环境的理论以及计算能力的限制这一热潮逐渐冷却;20世纪80年代人工智能的关键应用——基于法则的专家系统得以发展但是数据较少难以捕捉专家的隐性知识加之计算能力依然有限使得其不被重视人工智能研究进入低潮期。

  直到进入20世纪90年代神经网络、深度学习等人工智能算法以及大数据、云计算与高性能计算等信息通信技术快速发展人工智能才迎来了春天。

  “大约在10年前一种被称为深度学习的新的机器学习方法让人工智能的算法更智能。”中国科学院自动化研究所研究员易建强说:“它是一种通过多层表示来对数据之间的复杂关系进行建模的算法。深度学习模仿人脑结构具有更强的建模与推理能力能够更有效地解决多类复杂的智能问题。”

  中国科学院院士谭铁牛说:“当前面向特定领域的专用人工智能技术取得突破性进展甚至可以在单点突破、局部智能水平的单项测试中超越人类智能。”

  这其中比较著名的事件包括1997年“深蓝”战胜国际象棋世界第一名2011年IBM超级计算机沃森在美国电视答题节目中战胜两位人类第一名以及2016年与2017年阿尔法狗战胜人类围棋高手。

  在不少人工智能专家看来尽管经过近60年的发展人工智能已经取得了巨大的进步但总体上还处于发展初期。

  我国多项技术处于世界领先地位

  采访中诸多业内人士认为我国人工智能技术攻关与产业应用虽然起步较晚但在国家多项政策与科研基金的捧场与鼓励下近年来发展势头迅猛。

  在基础研究方面我国已拥有人工智能研发队伍与国家重点实验室等设施齐全的研发机构并先后设立了各种与人工智能相关的研究课题研发产出数量与质量也有了很大提升已取得许多突出成果。

  科技部高新司司长秦勇说:“我国在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面处于世界领先地位。中国科学院自动化研究所谭铁牛团队全面突破虹膜识别领域的成像装置、图像处理、特征抽取、识别检索、安全防伪等一系列关键技术建立了虹膜识别比较系统的计算理论与方法体系还建成目前国际上最大规模的共享虹膜图像库。”

  智能芯片技术也实现了突破。中科院计算所发布了全球首款深度学习专用处理器清华大学研制出可重构神经网络的计算芯片比现有的GPU效能提升了3个数量级。

  与此同时我国在人工智能领域的论文数量快速增长。据统计2007年—2016年全球人工智能领域论文中我国占近20%仅次于美国;深度学习领域的论文总量与引用量均居世界第一。此外人工智能相关发明专利授权量已居世界第二。

  人工智能创新创业日益活跃

  当前伴随着人工智能研究热潮我国人工智能产业化应用也蓬勃发展。

  智能产品与应用大量涌现。人工智能产品在医疗、商业、通信、城市管理等方面得到快速应用。目前已有1.5亿支付宝用户使用过“刷脸”功能华为首次在全球将人工智能移动芯片用于手机。

  人工智能创新创业也日益活跃一批龙头骨干企业快速成长。据统计当前中国的人工智能企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国位列全球第二。全球最值得注意的100家人工智能企业中我国有27家其中腾讯、阿里云、百度、科大讯飞等成为全球人工智能领域的佼佼者也成为建设国家新一代人工智能开放创新平台的领头羊。

  2017年7月5日百度首次发布人工智能开放平台的整体战略、技术与解决方案。这也是百度AI技术首次整体亮相。其中对话式人工智能系统可让用户以自然语言对话的交互方式实现诸多功能;Apollo自动驾驶技术平台可帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴快速搭建一套属于自我的完整的自动驾驶系统是全球领先的自动驾驶生态。

  2017年8月3日腾讯公司正式发布了人工智能医学影像产品——腾讯觅影。同时还宣布发起成立了人工智能医学影像联合实验室。

  2017年10月11日阿里巴巴首席技术官张建锋宣布成立全球研究院——达摩院。达摩院的成立代表着阿里巴巴正式迈入全球人工智能等前沿科技的竞争行列。

  此外科大讯飞在智能语音技术上处于国际领先水平;依图科技搭建了全球首个十亿级人像对比系统在2017年美国国家标准与技术研究院组织的人脸识别技术测试中成为第一个获得第一名的中国团队。

  “加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合形成了我国人工智能发展的独特优势。”秦勇说。

  整体水平与发达国家仍有较大差距

  尽管我国在一些人工智能关键技术尤其是核心算法方面与发达国家水平相当但我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍有较大差距比如在高精尖零部件、技术工业、工业设计、大型智能系统、大规模应用系统以及基础平台等方面。专家们还指出我国人工智能技术发展还面临着体制机制、创新人才、基础设施等方面的挑战。

  易建强说:“与人工智能发展成熟且处于前列的美国等相比虽然中国在人工智能的论文数量方面超过美国但中国学者的研究影响力尚不及美国或英国同行。”

  这背后的一个重要原因就是人才短缺。据统计美国半数以上的数据科学家拥有10年以上的工作经验而在中国超过40%的数据科学家工作经验尚不足5年。还有在中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。此外中国的人工智能科学家大多集中于计算机视觉与语音识别等领域其他领域的人才相对匮乏。

  在产业应用方面人工智能技术成果虽然已经在我国越来越多的领域应用但专家表示也还存在一些问题。比如除少数垂直领域凭借多年大数据积累与业务流程优化经验催生出营销、风控、智能投顾、安防等人工智能技术可直接落地的应用场景外大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚存在不小差距。面向普通消费者的移动互联网应用与人工智能技术之间的结合尚处在探索阶段。

  “在人工智能生态系统方面美国也更为完善与活跃创业公司数量远超中国。而且由研究机构、大学及私营企业共同组成的生态系统庞大、创新且多元。”易建强说。

  专家建议应建设开放共享的人工智能创新发展平台重视与加强人工智能前瞻性基础研究加大人才培养力度在深化人工智能技术推广应用、市场准入等方面建立更加宽松的政策环境不断提升信息化水平来支撑智能化发展并积极引进培养更多有国际影响力的领军人才。记者 吴月辉

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